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Au cours du XXᵉ siècle, les promoteurs de l’IA et leurs critiques ont partagé une hubris symétrique : la prétention de savoir, et de pouvoir énoncer, ce qu’est l’esprit et si les machines peuvent l’imiter, comme si l’avenir était déjà écrit. La suite de l’histoire a déjoué leurs attentes. Ceux qui tenaient leurs machines pour déjà intelligentes, ou sur le point de le devenir, ont vu leurs systèmes rejoindre l’outillage ordinaire de l’informatique ou des jeux, sans que personne ne semble penser, rétrospectivement, qu’ils […]

Alors qu’on entend parler partout d’une urgence à mettre la philosophie au service de l’IA, pour faire la morale au machines et donner bonne conscience à ceux qui les fabriquent, je rappelais hier qu’historiquement, c’est le projet d’IA qui est venu « provoquer » la philosophie, une provocation qui a été mal reçue : Hubert Dreyfus, un des premiers à s’intéresser de prêt au projet d’intelligence artificielle (sur invitation de la Rand qui lui commande, ainsi qu’à son frère mathématicien, un rapport sur le sujet), le compare […]

Si on en croit The Economist, la philosophie est à la mode. Les grands laboratoires d’intelligence artificielle embaucheraient tellement de philosophes qu’il faudrait, si on est étudiant aujourd’hui « laisser tomber Python et étudier Platon » (« forget Python, study Plato », dit le titre d’un graphique du magazine, censé illustrer l’extraordinaire employabilité des diplômés de philosophie). D’une part, la philosophie serait plus résistante au « remplacement » que les autres disciplines, sans que l’on sache bien pourquoi (est-ce parce que la philosophie, au pinacle de la raison, abriterait un bastion […]

Parmi les 722 manuscrits mis en ligne le 6 octobre par OpenAI, une partie est très mal rédigée (« mathematicians are finding some papers readable and others utterly nonsensical » écrit The Scientific American). Surtout, seuls 162 ont un résultat principal formalisé en Lean, c’est-à-dire dont la validité logique est vérifiée par la machine. Et même pour ceux-là, rien ne garantit que l’énoncé formel corresponde bien au problème tel qu’il était formulé. C’est l’un des reproches adressés à la preuve sur les équations de Navier-Stokes annoncée […]

À la fin des années 2000, l’anthropologue David Dupuis choisit d’étudier les “pélerins” de l’ayahuasca – ceux qui se rendent en Amazonie pour y consommer ce psychédélique puissant. C’est de l'”anthropologie symétrique” (selon l’expression de Bruno Latour) puisqu’il choisit des “modernes” et non un autre peuple – bien qu’il les étudie loin de leur habitat habituel, dans les centres d’ayahuasca de l’Amazonie péruvienne (dont un en particulier, géré par un médecin français). Mais David Dupuis se retrouve vite pris entre deux feux. D’un côté, […]

Heureux de voir paraître, le 27 août, l’ouvrage collectif “Histoire culturelle de l’IA”, pour lequel j’ai rédigé quelques passages (sur l’histoire de l’art génératif, sur le Perceptron), et, avec Pierre Cassou-Noguès, le chapitre sur la naissance et les premières années du projet d’intelligence artificielle.   Je remercie mon coauteur et mes collègues : Alexandre Gefen, qui a dirigé l’ouvrage, l’infatigable Carla Marand qui en a orchestré la réalisation, ainsi que Elsa de Castro, Simon Bréan, Ariel Kyrou, Mark C. Marino, Pierre Depaz, Nadja Gaudillière-Jami, […]

Intervention à la table ronde “IA et pédagogie” organisée par le Collège des Enseignants en Radiologie de France, au CHU d’Angers le 21 mai 2026.  Si on imagine (ce qui est discutable, mais qu’on admettra ici pour la discussion) que les grands modèles d’IA puissent numériser et articuler l’ensemble de nos savoirs, est-ce qu’il va devenir inutile d’apprendre ?  De la même manière que nous pouvons recourir à une calculatrice pour faire nos additions, on pourra solliciter nos IA dès qu’il s’agira de mobiliser […]

Quand on parle d’IA et de créativité, la première question qui se pose c’est : peut-on dire qu’avec l’IA d’aujourd’hui, les machines sont devenues créatives ? C’est une idée qui peut paraître une contradiction dans les termes puisqu’une machine, même lorsqu’elle inclut une part d’aléatoire, reste fondamentalement déterminée et que, par définition, la créativité revient à faire émerger quelque chose de nouveau. Dès 1843, au moment où elle réfléchit au potentiel des machines qui calculent, Ada Lovelace écrit qu’elles pourront tout faire, tant que cela […]

En novembre 2022, l’arrivée de ChatGPT surprend le grand public : comment une machine, autrement dit une entité dépourvue de conscience et de subjectivité, peut-elle répondre aux questions comme si elle les comprenait? Serait-ce parce-que les chercheurs ont réussi à fabriquer l’embryon d’une véritable “intelligence artificielle”, ou bien s’agit-il d’une illusion ? La conférence raconte l’histoire récente des grands modèles de langage (à l’origine de ChatGPT) et ouvre la boîte noire des algorithmes pour expliquer cette surprise, et nos difficultés à l’interpréter, dans des […]

Pour comprendre les années 2010 et l’enthousiasme autour du “deep learning”, il y avait le livre Genius Makers, de Cade Metz. On y découvrait l’histoire et les trajectoires de Geoffrey Hinton, de Yann LeCun, de DeepMind… Pour comprendre les années 2020 et la folie qui accompagne les grands modèles de langage, il y a désormais “Empire of AI” de Karen Hao, qui revient sur la création de cet objet étrange qu’est OpenAI, sur son évolution depuis les bonnes intentions du départ (une recherche ouverte, […]