Blog

Depuis le début des algorithmes de production d’images, et maintenant de vidéos, l’obsession de leurs fabricants, leur objectif principal, a été le « réalisme ». C’est toujours selon ce « réalisme » supposé qu’ils sont évalués, départagés et célébrés. On cherche à produire des images qui peuvent passer pour réelles, ou bien des images « irréelles » (unreal – la tête de Sam Altman qui chante depuis une cuvette de toilettes, une course de canards dans un stade, etc.) mais dont les composants (corps, visages, mouvements, élocution…) sont le plus « réalistes » … Continuer la lecture de Corriger les dérives morphologiques: l’obsession « réaliste » des générateurs d’images artificielles →

« Oui mais, quand je sais que ça a été écrit par une IA, je n’ai plus envie de lire ». « Oui mais, ça n’est que le recyclage de textes existants et de leurs stéréotypes ». « Oui mais, ça n’est pas le témoignage d’un point de vue singulier, d’une expérience incarnée ». Toutes ces objections contre l’éventualité d’une littérature « artificielle » (j’entends par là des textes sans auteur ou autrice pour les imaginer, les planifier, les rédiger, les corriger, les retravailler, etc., des choses un cran plus loin que … Continuer la lecture de Vers des œuvres sans artiste ? La crise de l’attribution à […]

Comment font ChatGPT (et équivalents) pour produire des textes au sujet de notions complexes, comme s’ils les “comprenaient” ? On entend beaucoup parler de l'”espace latent” des algorithmes, pour désigner la manière dont ils encodent ces notions et leurs relations mutuelles. A quoi cela correspond ? Comment les décrire de manière accessible ? Est-ce pertinent, comme le font de plus en plus de scientifiques ou d’entrepreneurs, de les comparer au monde des idées de Platon (spoiler : non) ? Y a-t-il d’autres comparaisons, plus … Continuer la lecture de Nouvel article : Grammaires fantastiques →

S’il fallait choisir, parmi toutes les notions qui permettent de décrire comment fonctionnent les algorithmes d’intelligence artificielle dite générative (diffusion, transformers, backpropagation…), s’il ne fallait en retenir qu’une seule, ce serait celle d’espace latent. Prenons un cas classique, un algorithme dont on souhaite qu’il soit capable de distinguer les images de chats de celles de chiens. Image : collection d’exemples soumises à l’algorithme pour son entraînement. Pour plus de clarté, il n’y en a que trois, et sans arrière-plan, il en faut évidemment beaucoup plus, … Continuer la lecture de Comprendre l’IA générative : qu’est-ce que l’espace latent ? →

Compte-rendu de la conférence d’ouverture du séminaire IA générative, donnée à l’Institut de l’ENS en septembre 2023 Quelques leçons de l’histoire En mars 2023, peu après que Elon Musk ait défrayé la chronique en appelant à un moratoire sur les recherches en IA (sans pour autant rien cesser de ses propres activités), Geoffrey Hinton annonce sa démission de Google. Le pionnier le plus ancien et le plus influent du deep learning s’avoue dépassé et inquiet devant les évolutions récentes du champ auquel il a … Continuer la lecture de Introduction à l’IA générative →