- En novembre 2022, l’arrivée de ChatGPT surprend le grand public : comment une machine, autrement dit une entité dépourvue de conscience et de subjectivité, peut-elle répondre aux questions comme si elle les comprenait? Serait-ce parce-que les chercheurs ont réussi à fabriquer l’embryon d’une véritable “intelligence artificielle”, ou bien s’agit-il d’une illusion ? La conférence raconte l’histoire récente des grands modèles de langage (à l’origine de ChatGPT) et ouvre la boîte noire des algorithmes pour expliquer cette surprise, et nos difficultés à l’interpréter, dans des … Continuer la lecture de [Conférence] Le paradoxe ChatGPT : une machine qui répond sans comprendre […]
- Pour comprendre les années 2010 et l’enthousiasme autour du “deep learning”, il y avait le livre Genius Makers, de Cade Metz. On y découvrait l’histoire et les trajectoires de Geoffrey Hinton, de Yann LeCun, de DeepMind… Pour comprendre les années 2020 et la folie qui accompagne les grands modèles de langage, il y a désormais “Empire of AI” de Karen Hao, qui revient sur la création de cet objet étrange qu’est OpenAI, sur son évolution depuis les bonnes intentions du départ (une recherche ouverte, … Continuer la lecture de [Lecture] Empire of AI – Karen Hao →
- Lu dans Le Monde : il y aurait, en Chine, une “ruée” vers OpenClaw, l’outil d’IA qui peut exécuter des tâches sur un ordi ou un smartphone. Problème, “OpenClaw entraîne aussi des dégâts. Le 9 mars, le média économique shanghaïen Jiemian a raconté comment un utilisateur a vu ses dossiers professionnels « être supprimés en masse à la suite d’une instruction un peu trop vague donnée à cet agent IA ». La désinstallation est alors si fastidieuse qu’un marché lucratif commence à voir le … Continuer la lecture de L’avenir des tueurs de homards →
- Comment se fait-il que les agents conversationnels (comme ChatGPT ou autres…) soient capables de répondre à des questions élaborées, comme s’ils nous comprenaient ? Pour leurs fabricants, cela est dû à l’émergence d’une intelligence analogue à la nôtre. Pour leurs détracteurs, ce n’est qu’une illusion : les chatbots ne font que suggérer le prochain mot sur la base de probabilités, et ne “comprennent” pas le texte qu’ils traitent. La réalité est plus subtile, comme le montre l’histoire récente du projet d’intelligence artificielle. Conférence organisée … Continuer la lecture de [Conférence] Que comprend-on de ce que comprend ChatGPT ? →
- Penser l’intelligence artificielle est un livre collectif réalisé avec mes comparses Anne Alomber et Baptiste Loreaux, édité aux Presses du réel grâce à l’excellent travail de Laura Boisset. Avec des contributions de : Anne Alombert, David W. Bates, Pierre Cassou-Noguès, Grégory Chatonsky, Yves Citton, Judith Deschamps, Eugène Favier-Baron, Matthieu Garling, Pablo Jensen, Frédéric Kaplan, Michał Krzykawski, Jean Lassègue, Alban Leveau-Vallier, Giuseppe Longo, Baptiste Loreaux, Lê Nguyên Hoang, Arnaud Regnauld, Sofia Taipa, Félix Tréguer, Gwenola Wagon, Simon Woillet Voir sur le site de l’éditeur.